Využití umělé inteligence při vyhodnocování snímků mamografického screeningu

Abstract

Karcinom prsu představuje druhou nejčastější příčinu úmrtí na nádorová onemocnění u žen v ČR. Mamografický screening je od roku 2002 klíčovým nástrojem pro včasnou detekci tohoto onemocnění. Bakalářská práce reaguje na aktuální trend implementace umělé inteligence do hodnocení mamografických snímků v českém zdravotnictví. Cílem práce bylo realizovat výzkumu na reálném akreditovaném mamologickém pracovišti, získat hodnocení screeningových mamografií od radiologických lékařů, a ze systému umělé inteligence Transpara a následně analyzovat data včetně porovnání výsledků se závěry zahraničních studií. Výzkum byl koncipován jako retrospektivní kvantitativní studie s prvky komparativní analýzy. Sledovaný soubor obsahoval 1 199 screeningových mamografií u žen starších 45 let, vyšetřených v období červen-září 2025. Data zahrnovala nezávislé hodnocení dvěma radiology (dle klasifikace BI-RADS), kategorizaci pacientek podle celkového skóre AI Transpara (kategorie L/I/E) a výsledky definitivní histologie u všech provedených biopsií. Komparativní analýza prokázala vysokou míru shody mezi systémem AI Transpara a radiology, a to u 98,3 % vyšetření. Umělá inteligence správně detekovala 7 z 8 histologicky potvrzených karcinomů prsu, přičemž jeden karcinom nedetekovala v důsledku překrytí prsním implantátem. Do kategorie nízkého rizika bylo AI zařazeno 71 % případů, 25 % do středního rizika a do kategorie zvýšeného rizika 4 % pacientek. Zásadní parametr recall rate dosahoval u lékařů hodnoty 1 % a u AI Transpara 1,9 %. Falešně pozitivní nálezy AI byly v souboru zastoupeny v 19 případech, nejčastěji se jednalo o stacionární nálezy, ložiska viditelná pouze v jedné projekci a benigní kalcifikace v cévách. Výsledky práce potvrzují, že systém AI Transpara představuje funkční doplňkový nástroj při hodnocení mamografického screeningu na českých datech. Závěry lokálního výzkumu korelují s výsledky zahraničních studií (např. MASAI Trial) a podporují další implementaci umělé inteligence do české mamologické praxe.