Digitální knihovnaUPCE
 

Neurální rozhraní

Bakalářská práceOtevřený přístup
dc.contributor.advisorBrožek, Josef
dc.contributor.authorBednář, Radim
dc.date.accepted2017-06-06
dc.date.accessioned2017-06-22T06:47:39Z
dc.date.available2017-06-22T06:47:39Z
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-05-03
dc.description.abstractBakalářská práce se zabývá vysvětlením principů EKG a EEG a následnému využití elektroencefalografu jako vstupního rozhraní pro počítačové aplikace. V rámci toho budou zpracované EEG signály a jednotlivé mozkové vlny. Výsledkem práce budou aplikace, které pracují s přístrojem Neurosky Brainwave a zpracovávají jeho signály, které následně využívají. V poslední kapitole bude popsána realizace případové studie, kde bude shrnutí a poznatky práce s EEG zařízením.cze
dc.description.abstract-translatedThe bachelor thesis deals with the principles of EKG and EEG and a subsequent use of electroencephalograph as an input interface for computer applications. Within this, EEG signals and different brain waves will be processed. The result of this work will be applications that work with the Neurosky Brainwave and process the signals which they use. The last chapter will describe the realization of a case study, including a summary and findings based on the work with EEG device.eng
dc.description.defenceCíle práce směřovaly k otestování možností EEG biofeedbacku jako potencionálního uživatelského vstupu pro ovládání informačních technologií. V rámci rešerše se student zabýval biofeedbackem, jeho snímáním a zpracováním. V rámci případové studie využil zařízení společnosti NeuroSky a vytvořil několik aplikací lišících se svým účelem. Práce je postavena na mezioborové syntéze oborů zdravotnictví, psychologie a informačních technologií, na které je kladen důraz. Student dle vedoucího práce prokázal schopnost samostudia a schopnost využít programování s využitím externích knihoven. Programovacím jazykem je C#. Text práce je logicky členěn, vhodně formátován, výborná práce se zdroji. Práce je na vysoké úrovni, praktická část je velmi zdařilá. Na základě práce vzniká publikace určená mezinárodní vědecké komunitě. Práce se účastní i jiných soutěží. Komise SZZ hodnotila bakalářskou práci jako velmi zdařilou a ohodnotila ji stupněm výborně.cze
dc.description.departmentFakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.description.gradeDokončená práce s úspěšnou obhajoboucze
dc.format62 s.
dc.identifierUniverzitní knihovna (studovna)
dc.identifier.signatureD36034
dc.identifier.stag32712
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/10195/68554
dc.language.isocze
dc.publisherUniverzita Pardubicecze
dc.rightsBez omezení
dc.subjectEEGcze
dc.subjectEKGcze
dc.subjectbioelektrický signálcze
dc.subjectneurální rozhranícze
dc.subjectmozkové vlnycze
dc.subjectbiofeedbackcze
dc.subjectC#cze
dc.subjectEEGeng
dc.subjectEKGeng
dc.subjectbioelectric signaleng
dc.subjectneural interfaceeng
dc.subjectbrain waveseng
dc.subjectbiofeedbackeng
dc.subjectC#eng
dc.thesis.degree-disciplineInformační technologiecze
dc.thesis.degree-grantorUniverzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatikycze
dc.thesis.degree-nameBc.
dc.thesis.degree-programInformační technologiecze
dc.titleNeurální rozhranícze
dc.title.alternativeNeural interfaceseng
dc.typebakalářská prácecze

Soubory

Původní svazek

Nyní se zobrazuje 1 - 3 z 3
Náhled
Název:
BednarR_NeuralniRozhrani_2017.pdf
Velikost:
2.56 MB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Plný text práce
Náhled není k dispozici
Název:
BednarR_NeuralniRozhrani_2017_data.zip
Velikost:
24.65 MB
Formát:
Unknown data format
Popis:
Přílohy
Náhled
Název:
PosudekVedouci_BrozekJ_NeuralniRozhrani_RB_2017.pdf
Velikost:
380.09 KB
Formát:
Adobe Portable Document Format
Popis:
Posudek vedoucího práce