Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network
Konferenční objektOtevřený přístuppeer-reviewedpostprintdc.contributor.author | Novotný, Zdeněk | cze |
dc.contributor.author | Mareš, Jan | cze |
dc.contributor.author | Doležel, Petr | cze |
dc.date.accessioned | 2022-06-03T12:08:08Z | |
dc.date.available | 2022-06-03T12:08:08Z | |
dc.date.issued | 2021 | eng |
dc.description.abstract | A vestibular schwannoma is a benign tumor, developing in the inner ear. As it grows, it may affect patient's hearing and body balance. If not treated, it can also lead to death of the patient. Once it becomes a problem, it is surgically removed. During the surgery, there is a high risk that surrounding nerves become harmed (it causes problems with facial movement). This document discusses evaluation of such injury, based on a modern approach of classification using artificial neural network. | eng |
dc.description.abstract-translated | Vestibulární schwannom je nezhoubný nádor, který se vyvíjí ve vnitřním uchu. Jak roste, může ovlivnit sluch a rovnováhu pacienta. Pokud není léčen, může vést i k úmrtí pacienta. Jakmile se stane problémem, je chirurgicky odstraněn. Při operaci existuje vysoké riziko, že dojde k poškození okolních nervů (způsobuje problémy s pohybem obličeje). Tento dokument pojednává o hodnocení takového poranění na základě moderního přístupu klasifikace pomocí umělé neuronové sítě. | cze |
dc.event | 26th International Conference on Applied Electronics, AE 2021 (07.09.2021 - 08.09.2021, Plzeň) | eng |
dc.format | p. 1-6 | eng |
dc.identifier.doi | 10.23919/AE51540.2021.9542877 | eng |
dc.identifier.isbn | 978-80-261-0972-3 | eng |
dc.identifier.issn | 1803-7232 | eng |
dc.identifier.obd | 39886537 | eng |
dc.identifier.scopus | 2-s2.0-85116426080 | |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/10195/79007 | |
dc.language.iso | eng | eng |
dc.peerreviewed | yes | eng |
dc.project.ID | SGS_2021_019/Výzkum a vývoj metod umělé inteligence, strojového učení a matematicko-statistických technik pro inženýrské aplikace | eng |
dc.publicationstatus | postprint | eng |
dc.publisher | IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) | eng |
dc.relation.ispartof | 2021 International Conference on Applied Electronics | eng |
dc.rights | open access (green) | eng |
dc.subject | artificial intelligence | eng |
dc.subject | artificial neural network | eng |
dc.subject | Big data | eng |
dc.subject | biomedicine | eng |
dc.subject | diagnostics | eng |
dc.subject | Keras | eng |
dc.subject | musculoskeletal diseases | eng |
dc.subject | Python | eng |
dc.subject | Tensorflow | eng |
dc.subject | umělá inteligence | cze |
dc.subject | umělé neuronové sítě | cze |
dc.subject | Big data | cze |
dc.subject | biomedicína | cze |
dc.subject | diagnostika | cze |
dc.subject | Keras | cze |
dc.subject | muskuloskeletální onemocnění | cze |
dc.subject | Python | cze |
dc.subject | Tensorflow | cze |
dc.title | Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network | eng |
dc.title.alternative | Podpora diagnostiky muskuloskeletálních onemocnění pomocí umělé neuronové sítě | cze |
dc.type | ConferenceObject | eng |
Soubory
Původní svazek
1 - 1 z 1