Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network
Konferenční objektOtevřený přístuppeer-reviewedpostprintSoubory
Datum publikování
2021
Autoři
Novotný, Zdeněk
Mareš, Jan
Doležel, Petr
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)
Abstrakt
A vestibular schwannoma is a benign tumor, developing in the inner ear. As it grows, it may affect patient's hearing and body balance. If not treated, it can also lead to death of the patient. Once it becomes a problem, it is surgically removed. During the surgery, there is a high risk that surrounding nerves become harmed (it causes problems with facial movement). This document discusses evaluation of such injury, based on a modern approach of classification using artificial neural network.
Rozsah stran
p. 1-6
ISSN
1803-7232
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
SGS_2021_019/Výzkum a vývoj metod umělé inteligence, strojového učení a matematicko-statistických technik pro inženýrské aplikace
Zdrojový dokument
2021 International Conference on Applied Electronics
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
open access (green)
Název akce
26th International Conference on Applied Electronics, AE 2021 (07.09.2021 - 08.09.2021, Plzeň)
ISBN
978-80-261-0972-3
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
artificial intelligence, artificial neural network, Big data, biomedicine, diagnostics, Keras, musculoskeletal diseases, Python, Tensorflow, umělá inteligence, umělé neuronové sítě, Big data, biomedicína, diagnostika, Keras, muskuloskeletální onemocnění, Python, Tensorflow