Digitální knihovnaUPCE
 

Diagnostics support of musculoskeletal diseases using artificial neural network

Konferenční objektOtevřený přístuppeer-reviewedpostprint
Náhled

Datum publikování

2021

Autoři

Novotný, Zdeněk
Mareš, Jan
Doležel, Petr

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers)

Abstrakt

A vestibular schwannoma is a benign tumor, developing in the inner ear. As it grows, it may affect patient's hearing and body balance. If not treated, it can also lead to death of the patient. Once it becomes a problem, it is surgically removed. During the surgery, there is a high risk that surrounding nerves become harmed (it causes problems with facial movement). This document discusses evaluation of such injury, based on a modern approach of classification using artificial neural network.

Rozsah stran

p. 1-6

ISSN

1803-7232

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

SGS_2021_019/Výzkum a vývoj metod umělé inteligence, strojového učení a matematicko-statistických technik pro inženýrské aplikace

Zdrojový dokument

2021 International Conference on Applied Electronics

Vydavatelská verze

Přístup k e-verzi

open access (green)

Název akce

26th International Conference on Applied Electronics, AE 2021 (07.09.2021 - 08.09.2021, Plzeň)

ISBN

978-80-261-0972-3

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

artificial intelligence, artificial neural network, Big data, biomedicine, diagnostics, Keras, musculoskeletal diseases, Python, Tensorflow, umělá inteligence, umělé neuronové sítě, Big data, biomedicína, diagnostika, Keras, muskuloskeletální onemocnění, Python, Tensorflow

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced