| dc.contributor.advisor |
Heckenbergerová, Jana |
|
| dc.contributor.author |
Kováč, Robin
|
|
| dc.date.accessioned |
2022-02-02T11:23:56Z |
|
| dc.date.available |
2022-02-02T11:23:56Z |
|
| dc.date.issued |
2022 |
|
| dc.date.submitted |
2021-08-31 |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/78817 |
|
| dc.description.abstract |
Cílem práce je vysvětlit regresní analýzy za využití regresní funkce a její aplikace na
lineární modely a také na nelineární modely, ze kterých se popíše převážně funkce
logistické regrese. Dále se popíší 3 metody pro odhad parametrů a jejich využití za
pomocí transformace na potřebný tvar. Jednotlivé modely a příklady regresní funkce
a logistické regrese budou zpracovány pomocí programů MS Excel a Statistica 12. |
cze |
| dc.format |
61 s. |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
regrese |
cze |
| dc.subject |
regresní funkce |
cze |
| dc.subject |
logistická regrese |
cze |
| dc.subject |
nelineární modely |
cze |
| dc.subject |
lineární modely |
cze |
| dc.subject |
odhad parametrů |
cze |
| dc.subject |
regression |
eng |
| dc.subject |
regression function |
eng |
| dc.subject |
logistic regression |
eng |
| dc.subject |
nonlinear models |
eng |
| dc.subject |
linear models |
eng |
| dc.subject |
parameter estimation |
eng |
| dc.title |
Logistický růstový model a jeho aplikace v ekonometrické analýze |
cze |
| dc.title.alternative |
Logistic growth model and its application in econometric analysis |
eng |
| dc.type |
bakalářská práce |
cze |
| dc.date.accepted |
2022-01-19 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The aim of this work is to explain the regression analysis using the regression function
and its application to linear models and also to nonlinear models, from which the
logistic regression function is described. Next, 3 methods for estimating parameters
and their uses of transformations into the required shape will be described. Individual
models and examples of regression functions and logistic regressions will be
processed using MS Excel and Statistica 12. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Ekonomika a provoz podniku |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Bc. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Ekonomika a management |
cze |
| dc.description.defence |
Student seznámil členy komise se svou bakalářskou prací na téma:Logistický růstový model a jeho aplikace v ekonometrické analýze.
Student odpověděl na otázky vedoucího práce:
Uveďte, kdy nelze užít klasický lineární regresní model a je třeba použít model nelineární?
Na jaká data související s managementem podniku lze aplikovat Gompertzovu křivku či logistický růstový model?
Komise položila otázku:
Proč se nevyužívají metody, které vy prezentujete?
Student na otázku odpověděl. |
cze |
| dc.identifier.stag |
39240 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
