| dc.contributor.advisor |
Doležel, Petr |
|
| dc.contributor.author |
Novotný, Zdeněk
|
|
| dc.date.accessioned |
2020-07-08T10:43:32Z |
|
| dc.date.available |
2020-07-08T10:43:32Z |
|
| dc.date.issued |
2020 |
|
| dc.date.submitted |
2020-05-29 |
|
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/75524 |
|
| dc.description.abstract |
Tato diplomová práce pojednává o automatizaci diagnostiky onemocnění pohybového aparátu pomocí zpracování velkých dat umělou neuronovou sítí. Nejprve je čtenář seznámen s předmětnou nemocí a současnou metodou diagnostiky, dále jsou popsány umělé neuronové sítě a provedena stručná rešerše již existujících diagnostických nástrojů na stejném základě. V závěru první části je pozornost věnována vybraným softwarovým nástrojům pro vlastní realizaci. Ve druhé části jsou analyzována poskytnutá data a dokumentován návrh a implementace výsledné aplikace. |
cze |
| dc.format |
77 s. |
|
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Bez omezení |
|
| dc.subject |
biomedicína |
cze |
| dc.subject |
diagnostika |
cze |
| dc.subject |
Keras |
cze |
| dc.subject |
nemoci pohybového aparátu |
cze |
| dc.subject |
Python |
cze |
| dc.subject |
Tensorflow |
cze |
| dc.subject |
umělá inteligence |
cze |
| dc.subject |
umělá neuronová síť |
cze |
| dc.subject |
velká data |
cze |
| dc.subject |
biomedicine |
eng |
| dc.subject |
diagnostics |
eng |
| dc.subject |
Keras |
eng |
| dc.subject |
musculoskeletal diseases |
eng |
| dc.subject |
Python |
eng |
| dc.subject |
Tensorflow |
eng |
| dc.subject |
artificial intelligence |
eng |
| dc.subject |
artificial neural network |
eng |
| dc.subject |
big data |
eng |
| dc.title |
Podpora diagnostiky nemocí pohybového aparátu pomocí umělé neuronové sítě |
cze |
| dc.title.alternative |
Diagnostics Support of Musculoskeletal Diseases Using Artificial Neural Network |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Brandejský, Tomáš |
|
| dc.date.accepted |
2020-06-11 |
|
| dc.description.abstract-translated |
The diploma thesis discusses automatisation of musculoskeletal diseases using big data processing, based on an artificial neural network. The first part focuses on the disease itself and its current diagnostics method. Later on, artificial neural networks are introduced, as well as other present artificial neural network based diagnostics applications. The second part documents the analysis of provided data and implementation of the resulting application. |
eng |
| dc.description.department |
Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informační technologie |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
|
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta elektrotechniky a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Informační technologie |
cze |
| dc.description.defence |
Předložená diplomová práce řeší návrh a implementaci softwarového systému pro podporu diagnostiky pooperačních potíží spojených s obličejovými nervy po operativní léčbě vestibulárního schwannomu. Navržený a vytvořený nástroj umožňuje na základě vstupních dat reprezentujících časový průběh specifických obličejových cviků navrhnout stupeň poškození. Předložená práce je zcela v souladu se zadáním a naplňuje všechny své cíle. Předložená práce splňuje zadání a poskytuje řešení definovaného problému. Autor práce navrhl a implementoval stabilní nástroj vedoucí na požadované řešení, otestoval jej a vyhodnotil kvalitu poskytovaného řešení, přičemž je nutné zdůraznit objektivně nedostatečné množství poskytnutých dat. Autor také vypracoval přehlednou dokumentaci pro porozumění a použití vyvinutého nástroje.
Neexistují žádné známé indikátory vedoucí na možnou nepůvodnost práce.
Dle hodnocení oponenta vzhledem k výše uvedenému a k obtížnosti tématu je práce strukturována přehledně a logicky členěna do jednotlivých kapitol. Po úvodní kapitole seznamující s řešenou problematikou následuje první číslovaná kapitola věnovaná především medicínským otázkám vestibulárního schwannomu.
Kontrola plagiátorství nenašla žádnou shodu.
Diplomová práce byla vypracována na velmi dobré úrovni. Položené otázky a připomínky byly zodpovězeny k spokojenosti komise.
Práce byla zkontrolována v systému IS/STAG, nejeví známky plagiátorství.
Komise navrhuje diplomovou práci Bc. Zdeňka Novotného na Studentskou cenu rektora II. stupně za její vynikající úroveň. |
cze |
| dc.identifier.stag |
39206 |
|
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
