Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.author |
Fikejz, Jan
|
cze |
dc.contributor.author |
Merta, Jan
|
cze |
dc.date.accessioned |
2020-03-19T13:16:20Z |
|
dc.date.available |
2020-03-19T13:16:20Z |
|
dc.date.issued |
2019 |
eng |
dc.identifier.isbn |
978-1-5386-9323-0 |
eng |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/75120 |
|
dc.description.abstract |
This article deals with the use of machine learning to detect sudden water leakage. A smart water meter, which enables monitoring the water consumption of the observed object, is used as the source of input data. Based on these data and their analysis, a symbolic regression, which must know not only the input parameters but also the structure of the model, was finally used to build the model. After finding a suitable function and standard deviation from the model, it is possible to set the required sensitivity and thereby detect anomalous states of water consumption in monitored time windows. Since the smart water meter also has a ball valve, if a sudden water leakage is detected, the water meter can autonomously close the main supply and thus avoid extensive damage. |
eng |
dc.format |
p. 340-344 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) |
eng |
dc.relation.ispartof |
29th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2019 |
eng |
dc.rights |
open access |
eng |
dc.subject |
Smart water meter |
eng |
dc.subject |
water leak |
eng |
dc.subject |
machine learning |
eng |
dc.subject |
symbolic regression |
eng |
dc.subject |
Využití |
cze |
dc.subject |
strojového |
cze |
dc.subject |
učení |
cze |
dc.subject |
pro |
cze |
dc.subject |
detekci |
cze |
dc.subject |
náhlého |
cze |
dc.subject |
úniku |
cze |
dc.subject |
vody |
cze |
dc.subject |
inteligentního |
cze |
dc.subject |
vodoměru |
cze |
dc.title |
Utilization of Machine Learning to Detect Sudden Water Leakage for Smart Water Meter |
eng |
dc.title.alternative |
Využití strojového učení pro detekci náhlého úniku vody inteligentního vodoměru |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Tento článek se zabývá využitím strojového učení pro detekci náhlého úniku vody. Jako zdroj vstupních dat je využit chytrý vodoměr, který umožnuje monitorování spotřeby vody sledovaného objektu. Na základně těchto dat a jejich analýzy byla pro sestavení modelu finálně využita symbolická regrese, která nemusí znát nejen vstupní parametry, ale i strukturu modelu. Po nalezení vhodné funkce a směrodatné odchylky od modelu, je možné nastavení požadované citlivosti a tím detekovat anomální stavy spotřeby vody ve sledovaných časových oknech. Vzhledem k situaci, že chytrý vodoměr dále disponuje kulovým ventilem, může vodoměr v případě detekce náhlého úniku vody autonomně uzavřít hlavní přívod a tím zamezit rozsáhlým škodám. |
cze |
dc.event |
29th International Conference Radioelektronika, RADIOELEKTRONIKA 2019 (16.04.2019 - 18.04.2019, Pardubice, CZ) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.project.ID |
SGS_2019_021/Výzkum pokročilých metod modelování, simulace, řízení, databázových systémů a webových aplikací |
eng |
dc.identifier.wos |
000492026100062 |
eng |
dc.identifier.obd |
39883918 |
eng |
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
|
Vyhledávání
Procházet
-
Vše v Digitální knihovně
-
Tato kolekce
Můj účet
|