Multiprvková analýza náhradní mléčné kojenecké výživy

Venclová, Jana; Husáková, Lenka; Šídová, Tereza; Urbanová, Iva

Digitální knihovna UPCE
→
Univerzita Pardubice
→
Publikační činnost akademických pracovníků UPCE / UPCE Research Outputs
→
Zobrazit záznam

dc.contributor.author	Venclová, Jana	cze
dc.contributor.author	Husáková, Lenka	cze
dc.contributor.author	Šídová, Tereza	cze
dc.contributor.author	Urbanová, Iva	cze
dc.date.accessioned	2019-05-22T04:15:21Z
dc.date.available	2019-05-22T04:15:21Z
dc.date.issued	2017	cze
dc.identifier.issn	2336-7202	cze
dc.identifier.uri	https://hdl.handle.net/10195/72243
dc.description.abstract	Práce byla věnována možnosti využití faktorové analýzy, analýzy hlavních komponent a shluků pro potřeby klasifikace vzorků náhradní mléčné kojenecké výživy na základě výsledků multi-elementární analýzy. Pro tento účel bylo metodou atomové absorpční spektrometrie (AAS) a hmotnostní spektrometrie s ionizací v indukčně vázaném plazmatu (ICP-MS) ve 21 vzorcích komerčně dostupné náhradní mléčné kojenecké výživy kvantifikováno 22 prvků (Hg, Mg, Fe, Na, Ca, K, Zn, Mo, Co, Cu, Cs, Sr, Rb, U, As, Se, Pb, Sb, La, Ba, Cd a Li). Správnost stanovení byla ověřena na základě analýzy dvou certifikovaných referenčních materiálů mléka (NCS ZC73015 a BCR 150). Pomocí faktorové analýzy byly nalezeny znaky s nejvyšší diskriminující silou a jednotlivé vzorky klasifikovány do tříd na základě podobnosti z hlediska dosažených hodnot analytických koncentrací. Za využití 3 faktorů bylo objasněno ∼ 80 % proměnlivosti dat. Ačkoli vzorky mléčné výživy pro nedonošené děti (kategorie 0) byly od ostatních vzorků významně odlišeny, u ostatních kategorii (1 -počáteční mléčná výživa, 2 - pokračovací mléčná výživa, 3 - mléčná výživa batolat) tento trend nebyl již tak výrazný.	cze
dc.format	p. 95–98	cze
dc.language.iso	cze	cze
dc.publisher	Česká společnost chemická	cze
dc.relation.ispartof	Czech Chemical Society Symposium Series	cze
dc.rights	open access	cze
dc.subject	Multiprvková analýza mléka	cze
dc.subject	Náhradní mléčná kojenecká výživa	cze
dc.subject	AAS	cze
dc.subject	ICP-MS	cze
dc.subject	AMA 254	cze
dc.subject	Mikrovlnná mineralizace	cze
dc.subject	Analýza jednorozměrných dat	cze
dc.subject	Vícerozměrné statistické metody	cze
dc.subject	Multi-element analysis	eng
dc.subject	Baby formula	eng
dc.subject	AAS	eng
dc.subject	ICP-MS	eng
dc.subject	Advance Mercury Analyzer AMA 254, Microwave digestion	eng
dc.subject	Statistical treatment of the data	eng
dc.title	Multiprvková analýza náhradní mléčné kojenecké výživy	cze
dc.title.alternative	Multi-element analysis of infant formula	eng
dc.type	ConferenceObject	cze
dc.description.abstract-translated	A statistical study of factorial, principal component and cluster analysis on the element composition of four different types of commercially available infant formula was carried out to establish the relationships between the element concentrations and, therefore, differentiate the samples according to the type of milk. For this purpose the concentrations of 22 elements (Hg, Mg, Fe, Na, Ca, K, Zn, Mo, Co, Cu, Cs, Sr, Rb, U, As, Se, Pb, Sb, La, Ba, Cd and Li) in 21 infant formula samples were determined by AAS and ICP-MS. The correctness of the determination was verified on the basis of an analysis of two certified reference materials (NCS ZC73015 Milk Powder and BCR 150 – Spiked Skim Milk Powder – Trace elements). After the factorial analysis, the dimension space was reduced from 22 variables to three factors, accounting for ∼ 80 % of the total variance. The representation of the dendrogram or scores makes it possible to separate samples from category 0, however for other categories this effect is less pronounced.	eng
dc.event	O cenu Karla Štulíka 2017 (08.02.2017 - 09.02.2017, České Budějovice)	cze
dc.peerreviewed	yes	cze
dc.publicationstatus	postprint	cze
dc.relation.publisherversion	file:///C:/Users/ivpr2005/AppData/Local/Temp/11-22-PB.pdf
dc.identifier.obd	39879580	cze