Abstrakt:
Dizertačná práca sa zaoberá procesom objavovania znalostí na základe používania webu. Špeciálne prípravou dát, ktorá predstavuje časovo najnáročnejšiu fázu celého procesu a modelovaním dát v závislosti od času, ktoré absentuje v oblasti Web Usage Mining-u. Hlavný cieľ práce je zameraný na modelovanie správania sa používateľov webu v závislosti od času. Podstatnú časť práce tvorí optimalizácia prípravy dát v procese Web Usage Mining-u, špeciálne pre úlohu predikcie. V rámci optimalizácie prípravy dát boli vyhodnotené viaceré metódy identifikácie sedení a ako najvhodnejšia bola vybraná metóda Reference Length. Pre potreby optimalizácie potrebných výpočtov pre metódu Reference Length bol vytvorený nový postup odhadu podielu navigačných stránok za pomoci entropie. V ďalšej časti práce sú vytvorené metodiky na zhodnotenie frekventovaných transakcií/sekvencií v čase a predikcie pravdepodobnosti prístupov na webové časti portálu v závislosti od týždňov. Prínos z hľadiska modelovania dát spočíva v detailnom popise modelu a metodike modelovania správania sa používateľov webu v závislosti od času.
