dc.contributor.author |
Doležel, Petr
|
cze |
dc.contributor.author |
Škrabánek, Pavel
|
cze |
dc.contributor.author |
Gago, Lumír
|
cze |
dc.date.accessioned |
2017-05-11T10:47:06Z |
|
dc.date.available |
2017-05-11T10:47:06Z |
|
dc.date.issued |
2016 |
eng |
dc.identifier.isbn |
978-1-5090-4240-1 |
eng |
dc.identifier.issn |
|
eng |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/67278 |
|
dc.description.abstract |
Various kinds of vermin have been considered as a huge problem since primeval times. Over this period, means of protection against vermin have developed to be very quick and efficient. However, new goals in protection have appeared recently which reflects legislative changes in most countries. Public opinion has shifted towards greater environment protection. Nowadays, vermin control systems have turned from being used globally into local applications and from being applied preventively into casual usage. Thus, accurate vermin detection units are becoming very important parts of vermin control systems. This situation is valid in agricultural areas (e.g. vineyards) which are protected against pest birds, too. Reflecting on the current situation, a feedforward multilayer artificial neural network, aimed on detection of European starling in vineyards, is presented in this paper. Except a description and validation of the detection method, the idea of the comprehensive protection system is also outlined in this paper. |
eng |
dc.format |
p. 1-6 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) |
eng |
dc.relation.ispartof |
2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) |
eng |
dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
eng |
dc.subject |
Neural networks |
eng |
dc.subject |
decision support |
eng |
dc.subject |
pest birds |
eng |
dc.subject |
Neuronová síť |
cze |
dc.subject |
podpora rozhodování |
cze |
dc.subject |
škodné ptactvo |
cze |
dc.title |
Pattern Recognition Neural Network as a Tool for Pest Birds Detection |
eng |
dc.title.alternative |
Neuronová síť rozpoznávající vzory jako nástroj pro detekci škodných ptáků |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
V současné době existuje spousta nástrojů pro ochranu zemědělských ploch proti škůdcům. Vzhledem k měnící se legislativě však mnohé z nich není možno efektivně využívat a ke slovu se dostávají spíše ty nástroje, které pracují cíleně. K tomu je však třeba umět přítomnost škůdců efektivně detekovat. V článku je tedy představen konkrétní detektor, jehož cílem je zjišťovat přítomnost špačka obecného ve vinicích. V článku je tento detektor přehledně popsán a jeho vlastnosti evaluovány na reálných datech. Navíc je v článku naznačena myšlenka celého systému ochrany vinic zahrnující nejen detekci, ale i akční zásahy proti škodným ptákům. |
cze |
dc.event |
2016 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI) (06.12.2016 - 09.12.2016) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.identifier.doi |
10.1109/SSCI.2016.7849988 |
|
dc.relation.publisherversion |
http://ieeexplore.ieee.org/document/7849988/ |
|
dc.project.ID |
SGS_2016_019/Speciální topologie umělé neuronové sítě jako aproximátor a klasifikátor |
eng |
dc.identifier.wos |
000400488301029 |
|
dc.identifier.scopus |
2.0-85016061579 |
|
dc.identifier.scopus |
2.0-85016061579 |
|
dc.identifier.obd |
39877889 |
eng |