| dc.contributor.author |
Máchová, Renáta
|
cze |
| dc.contributor.author |
Komárková, Jitka
|
cze |
| dc.contributor.author |
Lněnička, Martin
|
cze |
| dc.date.accessioned |
2017-05-11T10:32:09Z |
|
| dc.date.available |
2017-05-11T10:32:09Z |
|
| dc.date.issued |
2016 |
eng |
| dc.identifier.isbn |
978-1-908320-61-2 |
eng |
| dc.identifier.issn |
|
eng |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/67075 |
|
| dc.description.abstract |
The amount of available educational data is growing and the educational institutions try to organize and understand large complex datasets. Since these big data are an emerging field of study, there is no simple solution to process or analyze them. This paper aims to provide a model approach to process big educational data from the Moodle system in the cloud using the Apache Hadoop cluster. An experimental implementation of the proposed model approach is included to validate this solution. The results then suggest that the proposed model approach has a potential to be widely used for the processing of big educational data, especially with user interaction data. |
eng |
| dc.format |
p. 46-49 |
eng |
| dc.language.iso |
eng |
eng |
| dc.publisher |
Infonomics Society |
eng |
| dc.relation.ispartof |
International Conference on Information Society : proceedings |
eng |
| dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
eng |
| dc.subject |
educational data |
eng |
| dc.subject |
cloud computing |
eng |
| dc.subject |
Moodle |
eng |
| dc.subject |
Apache Hadoop |
eng |
| dc.subject |
vzdělávací data |
cze |
| dc.subject |
cloud computing |
cze |
| dc.subject |
Moodle |
cze |
| dc.subject |
Apache Hadoop |
cze |
| dc.title |
Processing of Big Educational Data in the Cloud Using Apache Hadoop |
eng |
| dc.title.alternative |
Zpracování velkých objemů vzdělávací dat v cloudu pomocí Apache Hadoop |
cze |
| dc.type |
ConferenceObject |
eng |
| dc.description.abstract-translated |
Množství dostupných vzdělávacích dat roste a proto se vzdělávací instituce snaží organizovat a pochopit rozsáhlé komplexní soubory. Vzhledem k tomu, že tyto velké objemy dat jsou nově vznikající oblastí studia, neexistuje jednostranné řešení pro jejich zpracování nebo analýzu. Tento příspěvek se snaží poskytnout modelový přístup ke zpracování velkého množství vzdělávacích dat ze systému Moodle v cloudu pomocí clusteru s Apache Hadoop. Experimentální implementace navrhovaného modelového přístupu je součástí tohoto přístupu. Výsledky pak naznačují, že navrhovaný model má potenciál být široce využíván pro zpracování velkých objemů vzdělávacích dat, zejména s daty o interakci uživatelů. |
cze |
| dc.event |
International Conference on Information Society (i-Society 2016) (10.10.2016 - 13.10.2016) |
eng |
| dc.peerreviewed |
yes |
eng |
| dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
| dc.identifier.doi |
10.1109/i-Society.2016.7854170 |
|
| dc.project.ID |
SGS_2016_023/Ekonomický a sociální rozvoj v soukromém a veřejném sektoru |
eng |
| dc.identifier.wos |
000400505700007 |
|
| dc.identifier.scopus |
2-s2.0-85016013856 |
|
| dc.identifier.obd |
39876994 |
eng |
