| dc.contributor.advisor |
Petr, Pavel |
cze |
| dc.contributor.author |
Rubáš, Josef
|
|
| dc.date.accessioned |
2015-09-27T10:22:08Z |
|
| dc.date.available |
2015-09-27T10:22:08Z |
|
| dc.date.issued |
2015 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/60923 |
|
| dc.description.abstract |
Práce je věnována analýze aktivit elektronického obchodu s využitím web miningu. Teoretická část seznamuje s definicí data minigu, podrobněji je pojednáno o CRISP-DM metodologii, typech a modelech elektronických obchodů a metodách měření. Stěžejní částí diplomové práce je provedení analýz prostřednictvím metod web miningu včetně zhodnocení výsledků a doporučení majiteli obchodu. |
cze |
| dc.format |
55 s. |
cze |
| dc.format.extent |
2013803 bytes |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
cze |
| dc.subject |
Data mining |
cze |
| dc.subject |
web mining |
cze |
| dc.subject |
CRISP-DM |
cze |
| dc.subject |
e-shop |
cze |
| dc.subject |
web metrics |
cze |
| dc.subject |
elektronický obchod |
cze |
| dc.subject |
web metriky |
cze |
| dc.title |
Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím Web Miningu |
cze |
| dc.title.alternative |
E-shop activities analysis using Web Mining |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Kašparová, Miloslava |
cze |
| dc.date.accepted |
2015 |
cze |
| dc.description.abstract-translated |
The thesis is devoted to the analysis of e-commerce activities with the use of web mining. The theoretical part introduces the definition of data mining, in more details are discussed - CRISP -DM methodology, types and models of electronic commerce and measurement methods. The main part of the thesis is to undertake analysis via the web mining methods, including evaluation of results and recommendations to the store owner. |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D33032 |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
Student seznámil členy komise se svou diplomovou prací na téma Analýza aktivit elektronického obchodu s využitím Web Miningu. Autor práce v průběhu obhajoby zodpověděl následující položené otázky:Na základě nesrovnalostí v textu práce na str. 15 vysvětlete rozdíl mezi B2B a B2C? Jaký je průměrný konverzní poměr u českých e-shopů? Vysvětlete obrázek 26 (na str. 45). V části Hledání vzorů v nákupním koai na str. 42 jste použil ke generování pravidel pouze uzel Apriori s defaultním nastavením metody Rule Confidence. Jakých výsledků by bylo dosaženo při jiném než defaultním nastavení metody vyhodnocení pravidel u Ariori, popřípadě při použití jiného vhodného algoritmu? Ve Vaaí prezentaci máte uvedené doporučení, závěry - to je úsudek nebo výsledek analýzy? Kolik máte v datové matici záznamů? Jak identifikujete uživatele, podle IP adresy? |
cze |
| dc.identifier.stag |
26122 |
cze |
| dc.date.embargo |
2015-04-30 |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
