| dc.contributor.advisor |
Křupka, Jiří |
cze |
| dc.contributor.author |
Jelínková, Markéta
|
|
| dc.date.accessioned |
2015-09-27T10:22:06Z |
|
| dc.date.available |
2015-09-27T10:22:06Z |
|
| dc.date.issued |
2015 |
|
| dc.identifier |
Univerzitní knihovna (studovna) |
cze |
| dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/60921 |
|
| dc.description.abstract |
Diplomová práce se zabývá problematikou tvorby finanční rezervy. Zabývá se tím, proč si tvořit
finanční rezervu a jaké jsou k tomu prostředky. Dále se věnuje návrhu a modelování
klasifikačních algoritmů. Na základě analýzy reálné datové matice byly pro tvorbu
klasifikačních modelů použity rozhodovací stromy. Algoritmy rozhodovacích stromů (C5.0,
CART, QUEST, CHAID) byly testovány pro různé poměry v trénovací a testovací množině a
pro různé varianty cílových atributů. Dílčí výsledky klasifikačních algoritmů byly následně
použity v metodě případového usuzování. |
cze |
| dc.format |
61 s. |
cze |
| dc.format.extent |
2027538 bytes |
cze |
| dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
| dc.language.iso |
cze |
|
| dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
| dc.rights |
Pouze v rámci univerzity |
cze |
| dc.subject |
finanční rezerva |
cze |
| dc.subject |
finanční produkty |
cze |
| dc.subject |
analýza dat |
cze |
| dc.subject |
rozhodovací stromy |
cze |
| dc.subject |
případové usuzování |
cze |
| dc.subject |
financial reserve |
eng |
| dc.subject |
financial products |
eng |
| dc.subject |
data analysis |
eng |
| dc.subject |
decision trees |
eng |
| dc.subject |
Case-Based Reasoning |
eng |
| dc.title |
Využití modelování v oblasti finančního poradenství |
cze |
| dc.title.alternative |
Using of modeling in financial consultancy sector |
eng |
| dc.type |
diplomová práce |
cze |
| dc.contributor.referee |
Kašparová, Miloslava |
cze |
| dc.date.accepted |
2015 |
cze |
| dc.description.abstract-translated |
This thesis deals with the creation of financial reserves. It focuses on reasons why to create a
financial reserve and the suitable ways. Next, it discusses a design and modelling of
classification algorithms. Based on the analysis of real data matrix, decision trees were used
for creation of classification models. The decision tree algorithms (C5.0, CART, QUEST,
CHAID) were tested for various ratios in the training and testing set, and for different variants
of the target attribute. The partial results of classification algorithms were then used in the
method of Case-Based Reasoning |
eng |
| dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
| dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
| dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
| dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
| dc.identifier.signature |
D33621 |
cze |
| dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
| dc.description.defence |
Studentka obeznámila komisi s výsledky své diplomové práce, kterou zpracovávala na téma Využití modelování v oblasti finančního poradenství.Při obhajobě studentka zodpověděla položené otázky: Proč jste ke generalizaci případů zvolila algoritmus GRI? V čem vidíte největaí přínos své práce? Na základě čeho expert hodnotí doporučení - na základě expertních znalostí nebo na základě nějakého modelu? Je to klasifikační problém? Kde jsou v práci uvedené četnosti případů? Jak jste provedla rozdělení dat? Poměr 80:20 vychází ve větaině případů lépe - proč jste neuvedla výsledky pro tuto variantu? Jaký je rozdíl mezi čtyřmi Vámi použitými algoritmy? Je v práci uvedeno, kolik pravidel pro jednotlivé modely vyalo? |
cze |
| dc.identifier.stag |
26119 |
cze |
| dc.date.embargo |
2015-04-30 |
cze |
| dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |
