dc.contributor.advisor |
Jirava, Pavel |
cze |
dc.contributor.author |
Svoboda, Ladislav |
|
dc.date.accessioned |
2012-07-15T22:45:23Z |
|
dc.date.available |
2012-07-15T22:45:23Z |
|
dc.date.issued |
2012 |
|
dc.identifier |
Univerzitní knihovna (sklad) |
cze |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/46644 |
|
dc.description.abstract |
Diplomová práce se zabývá zhodnocením vlivu redukce atributů dat na výsledky zpracování těchto dat pomocí různých klasifikačních metod soft computingu, především s ohledem na přesnost a časovou náročnost výsledného řešení. Teoretická část práce se věnuje problematice zpracování dat, redukci jejich atributů a popisu hlavních metod soft computingu s důrazem především na metody, které jsou v práci dále použity. |
cze |
dc.format |
78 s. |
cze |
dc.format.extent |
3095231 bytes |
cze |
dc.format.mimetype |
application/pdf |
cze |
dc.language.iso |
cze |
|
dc.publisher |
Univerzita Pardubice |
cze |
dc.rights |
Bez omezení |
cze |
dc.subject |
redukce atributů |
cze |
dc.subject |
selekce atributů |
cze |
dc.subject |
soft computing |
cze |
dc.subject |
neuronové sítě |
cze |
dc.subject |
MLP |
cze |
dc.subject |
RBF |
cze |
dc.subject |
klasifikační úlohy |
cze |
dc.subject |
naivní bayesovský klasifikátor |
cze |
dc.subject |
atribute reduction |
eng |
dc.subject |
feature selection |
eng |
dc.subject |
soft computing |
eng |
dc.subject |
neural network |
eng |
dc.subject |
MLP |
eng |
dc.subject |
RBF |
eng |
dc.subject |
classification task |
eng |
dc.subject |
naive bayes |
eng |
dc.title |
Využití soft computingu pro redukci atributů v informačním systému |
cze |
dc.title.alternative |
Usage of soft computing for attribute reduction in information system |
eng |
dc.type |
diplomová práce |
cze |
dc.contributor.referee |
Křupka, Jiří |
cze |
dc.date.accepted |
2012 |
cze |
dc.description.abstract-translated |
The intention of the dissertation is to evaluate the impact of attribute reduction of data on the results of data processing by various classification methods of soft computing, mainly considering the precision and time cost of the solution. The theoretic part is focused on the process of data processing, attribute reduction and description of used soft computing methods, thus providing the basics for the other parts of the dissertation. |
eng |
dc.description.department |
Ústav systémového inženýrství a informatiky |
cze |
dc.thesis.degree-discipline |
Informatika ve veřejné správě |
cze |
dc.thesis.degree-name |
Ing. |
cze |
dc.thesis.degree-grantor |
Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní |
cze |
dc.identifier.signature |
D25728 |
|
dc.thesis.degree-program |
Systémové inženýrství a informatika |
cze |
dc.description.defence |
Student představil svou diplomovou práci, jejímž cílem bylo určení vlivu redukce atributů dat a popisu hlavních metod Soft Computingu. Student představil veškeré využité metody včetně neuronových sítí, naivního bayesovského klasifikátoru a shrnul výsledky. Pronesl závěry a splnění cílů. Dále pokračoval odpovídáním na otázky členů komise.
Doplňující otázky:
Co Vám říká pojem Data bining?
Jaká je hranice počtu atributů? Kde se vyplatí atributy redukovat?
Jak byste vysvětlit problematiku variability souborů?
Proč krátíte atributy v informačním systému?
Co znamená selekce atributů? |
cze |
dc.identifier.stag |
13594 |
cze |
dc.description.grade |
Dokončená práce s úspěšnou obhajobou |
cze |