Modelování vývoje inflace pomocí frontálních neuronových sítí

Zobrazit minimální záznam

dc.contributor.advisor Olej, Vladimír
dc.contributor.author Trpišovská, Klára
dc.date.accessioned 2008-08-12T07:03:31Z
dc.date.available 2008-08-12T07:03:31Z
dc.date.issued 2007
dc.identifier Univerzitní knihovna (sklad) cze
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/10195/29070
dc.description.abstract Diplomová práce se zabývá návrhem modelů frontálních neuronových sítí pro predikci vývoje míry inflace. Jako vstupní hodnoty pro učení neuronové sítě je použit cenový index, index cen výrobků a deflátor, ze kterých se odvozuje míra inflace. Všechna data se týkají vývoje v ČR. V diplomové práci jsou popsány jednotlivé indikátory míry inflace, typy inflací, ale také způsob modelování trendových složek použitých indexů pomocí klouzavých průměrů a exponenciálních vyrovnání. Je zde navrhnuta frontální neuronová síť a uvedeny i základy dopředných neuronových sítí, které jsou vhodné pro predikci. V další části práce jsou analyzovány navrhnuté modely frontálních neuronových sítí. Verifikace navrhnutých modelů je realizována v Stuttgartském simulátoru neuronových sítí. cze
dc.format 82 s., 17 s. příloh cze
dc.format.extent 631548 bytes eng
dc.format.mimetype application/pdf eng
dc.language.iso cze
dc.publisher Univerzita Pardubice cze
dc.rights Bez omezení cze
dc.subject Inflation eng
dc.subject price index eng
dc.subject products price index eng
dc.subject deflator eng
dc.subject time series eng
dc.subject neuron networks eng
dc.subject Inflace cze
dc.subject cenový index cze
dc.subject index cen výrobků cze
dc.subject deflátor cze
dc.subject časové řady cze
dc.subject neuronové sítě cze
dc.title Modelování vývoje inflace pomocí frontálních neuronových sítí cze
dc.title.alternative Modelling of inflation evolution by frontal neural networks eng
dc.type diplomová práce cze
dc.contributor.referee Kašparová, Miloslava
dc.date.accepted 2008
dc.description.abstract-translated This thesis are engaged in frontal neuron networks models proposal for prediction of inflation rate progress. As source figures for neuron network learning is used price index, products price index and deflator, from which is inflation rate deduced. All data are concerned about progress in Czech Republic. In thesis are described not only single indicators of inflations rate, inflations types, but also the way for trend units modelling of used indexes by the help of sliding means and exponential discharges. Here is proposed frontal neuron network and also stated basis of forwarding neuron networks, which are suitable for prediction. In subsequent part of work are analysed proposed models of frontal neuron network. Verification of proposed models is realised by the help of Stuttgart Simulator of Neuron Networks. eng
dc.description.department Ústav systémového inženýrství a informatiky cze
dc.thesis.degree-discipline Informatika ve veřejné správě cze
dc.thesis.degree-name Ing. cze
dc.thesis.degree-grantor Univerzita Pardubice. Fakulta ekonomicko-správní cze
dc.identifier.signature D18611
dc.thesis.degree-program Systémové inženýrství a informatika cze
dc.description.grade Dokončená práce s úspěšnou obhajobou cze


Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích

Zobrazit minimální záznam

Vyhledávání


Rozšířené hledání

Procházet

Můj účet