Digitální knihovnaUPCE
 

Fakulta elektrotechniky a informatiky / Faculty of Electrical Engineering and Informatics

Stálý URI pro tuto komunituhttps://hdl.handle.net/10195/3847

Práce obhájené před rokem 2008 jsou uloženy pouze v kolekci Vysokoškolské kvalifikační práce

Procházet

Filtry

20101

Nastavení

Jazyk: search.filters.itemlanguage.sloPředmět: search.filters.subject.evolučné algoritmy

Search Results

Nyní se zobrazuje 1 - 1 z 1
  • Náhled
    Diplomová práceOmezený přístup
    Modelovanie a riadenie teplovzdušnej sústavy pomocou umelej neurónovej siete
    (Univerzita Pardubice, 2010) Pešková, Petra; Doležel, Petr; Blahova, Lenka
    Snahou práce je poukázať na využite neurónových sietí pri experimentálnej identifikácii a riadení systémov. Neurónové siete sa v tejto oblasti presadzujú iba pomaly, pretože vo väčšine praktických aplikácií dostatočne vyhovujú klasické metódy riadenia, ale ich použitie prináša výhody, ktoré klasickým metódam chýbajú. Pre účely práce bola použitá reálna sústava, teplovzdušný model, pre ktorú bol vytvorený statický a dynamický neurónový model. Pri tvorbe statického modelu sa nadstavovali parametre siete pomocou evolučných algoritmov - genetického algoritmu a diferenciálnej evolúcie, čím sa tento alternatívny spôsob trénovania siete mohol porovnať s klasickým. Použitím rovnakých algoritmov a dynamického neurónového modelu sa hľadali optimálne nadstavenia parametrov PID regulátora. Kvalita riadenia takto nadstaveného regulátora sa potom porovnala s regulátorom, ktorého parametre boli nadstavené klasickou metódou.