Abstrakt:
Cílem této diplomové práce je představit čtenářům možnosti a využiti Data Science a vizualizace dat. V první části bude představena historie oboru Data Science, možnosti využití a popis vybraných typů vizualizací. Diplomová práce představuje procesní model CRISP-DM, model vyspělosti Data Science Maturity a Data Life Cycle Management. Poslední teoretická část se zaměřuje na nástroje používané datovými vědci, jako je Jupyter, Python, R, Scala, MATLAB, Julia a Elastic Stack. Praktická část je věnována vybraným nástrojům z teoretické části, pomocí kterých bude provedena vizualizace a demonstrace analýzy totožných dat. Praktická část bude dodržovat metodiku Data Science a zohledňovat metodiky popisované v teoretické části.
