Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.author |
Panuš, Jan
|
|
dc.contributor.author |
Šimáček, Dominik
|
|
dc.date.accessioned |
2023-07-12T13:19:41Z |
|
dc.date.available |
2023-07-12T13:19:41Z |
|
dc.date.issued |
2022 |
|
dc.identifier.isbn |
978-80-554-1102-6 |
|
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/81295 |
|
dc.description.abstract |
Research background: This paper explores and compares the possibilities of creating machine-to-machine applications for mobile devices. In today's globalized world, we encounter many areas where machine learning is suitable for various human activities. Machine learning helps organizations in analyzing the reality around us and one of the activities that machine learning deals with is the analysis of digital content and especially digital images.
Purpose of the article: The aim of this paper is to bring new perspectives on the possibilities of creating machine learning applications for mobile phones. Currently, there are a large number of options for creating such an application, and not all of them are easy to understand or usable for practical applications.
Methods: The methods used in the paper are mainly observation and surveys of existing papers. It is possible to use users’ local hardware and data to solve machine learning problems on mobile devices and paper show some possibilities, advantages, disadvantages and challenges that are connected with this phenomena.
Findings & Value added: Machine learning applications are currently on the rise, as there are an ever-increasing number of opportunities to use these applications. There is also an ever-increasing number of different libraries and SDKs for creating such applications. The contribution of this paper is then to compare the different libraries and another contribution is to find out how such applications can be used and more importantly created. |
eng |
dc.format |
p. 1-7 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
|
dc.publisher |
Žilinská univerzita |
eng |
dc.relation.ispartof |
Zborník abstraktov z medzinárodnej vedeckej konferencie Globalizácia a jej sociálno - ekonomické dôsledky ´15 |
eng |
dc.rights |
pouze v rámci univerzity |
cze |
dc.subject |
machine learning |
eng |
dc.subject |
mobile device |
eng |
dc.subject |
distributed system |
eng |
dc.subject |
mobile agents |
eng |
dc.subject |
strojové učení |
cze |
dc.subject |
mobilní zařízení |
cze |
dc.subject |
mobilní agenti |
cze |
dc.title |
Machine learning applications for mobile devices |
eng |
dc.title.alternative |
Aplikace strojového učení pro mobilní zařízení |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Tento článek zkoumá a porovnává možnosti vytváření aplikací typu machine-to-machine pro mobilní zařízení. V dnešním globalizovaném světě se setkáváme s mnoha oblastmi, kde je strojové učení vhodné pro různé lidské činnosti. Strojové učení pomáhá organizacím při analýze reality kolem nás a jednou z činností, kterou se strojové učení zabývá, je analýza digitálního obsahu a zejména digitálních obrazů.
Cíl článku: V rámci této kapitoly se věnujeme problematice počítačového učení: Cílem tohoto článku je přinést nové pohledy na možnosti tvorby aplikací strojového učení pro mobilní telefony. V současné době existuje velké množství možností, jak takovou aplikaci vytvořit, a ne všechny jsou snadno pochopitelné nebo použitelné pro praktické aplikace.
Metody: Metody použité v článku jsou především pozorování a průzkumy existujících prací. Je možné využít lokální hardware a data uživatelů k řešení problémů strojového učení na mobilních zařízeních a článek ukazuje některé možnosti, výhody, nevýhody a problémy, které jsou s tímto jevem spojeny.
Závěry a přidaná hodnota: Aplikace strojového učení jsou v současné době na vzestupu, protože existuje stále více možností, jak tyto aplikace využít. Stále se také zvyšuje počet různých knihoven a SDK pro vytváření takových aplikací. Přínosem tohoto článku je pak porovnání různých knihoven a dalším přínosem je zjištění, jak lze takové aplikace používat a hlavně vytvářet. |
cze |
dc.event |
Globalizácia a jej sociálno - ekonomické dôsledky´15 (07.10.2015 - 08.10.2015, Rajecké Teplice) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.project.ID |
SGS_2022_014/Aplikovaný výzkum a experimentální vývoj v oblasti matematicko-statistických technik, umělé inteligence a strojového učení pro inženýrské aplikace v radarové technice, výrobních technologiích, biomedicíně a dopravě |
cze |
dc.identifier.obd |
39888141 |
|
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
|
Vyhledávání
Procházet
-
Vše v Digitální knihovně
-
Tato kolekce
Můj účet
|