Zobrazit minimální záznam
dc.contributor.author |
Čegan, Lukáš
|
cze |
dc.date.accessioned |
2018-02-27T03:19:42Z |
|
dc.date.available |
2018-02-27T03:19:42Z |
|
dc.date.issued |
2017 |
eng |
dc.identifier.issn |
2180-1843 |
eng |
dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/70121 |
|
dc.description.abstract |
This paper presents a new approach to web user monitoring with real-time communications devices. Proposed solution is based on a combination of WebRTC technology, performance data logging and third party services. This solutions allows measurement of a user's web performance data, evaluated user's behavior and makes gender and age classification. The results are an important tool in understanding what people think and feel while browsing a website. Thanks to this expertise we can better tailor web page content to achieve our business goals. Experimental results published in this paper were conducted on real data and show that the proposed solution of capturing and transforming face images from a video stream allows achievement of very high accuracy of gender and age classification by third party services. |
eng |
dc.format |
p. 41-44 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.relation.ispartof |
Journal of Telecommunication, Electronic and Computer Engineering, volume 9, issue: 1-4 |
eng |
dc.rights |
open access |
eng |
dc.subject |
Monitoring |
eng |
dc.subject |
Real-time |
eng |
dc.subject |
Web performance |
eng |
dc.subject |
WebRTC |
eng |
dc.title |
Advanced web user monitoring with real-time communications devices |
eng |
dc.title.alternative |
Pokročilé sledování webových uživatelů pomocí komunikačních zařízení v reálném čase |
cze |
dc.type |
article |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Tento článek představuje nový přístup k monitorování webových uživatelů pomocí komunikačních zařízení v reálném čase. Navrhované řešení je založeno na kombinaci technologie WebRTC, zaznamenávání výkonu a služeb třetích stran. Tato řešení umožňují měření uživatelských údajů o výkonu webu, hodnocení chování uživatele a klasifikaci podle pohlaví a věku. Výsledky jsou důležitým nástrojem pro pochopení toho, co lidé myslí a cítí při prohlížení webových stránek. Díky této odbornosti dokážeme lépe přizpůsobit obsah webových stránek, abychom dosáhli našich obchodních cílů. Experimentální výsledky publikované v tomto článku byly provedeny na základě skutečných dat a ukazují, že navrhované řešení zachycení a transformace obličejových obrazů z video streamu umožňuje dosažení velmi vysoké přesnosti klasifikace podle pohlaví a věku třetími stranami. |
cze |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.identifier.scopus |
2-s2.0-85020824407 |
|
dc.identifier.obd |
39880533 |
eng |
Tento záznam se objevuje v následujících kolekcích
Zobrazit minimální záznam
|
Vyhledávání
Procházet
-
Vše v Digitální knihovně
-
Tato kolekce
Můj účet
|