| dc.contributor.author |
Heckenbergerová, Jana
|
cze |
| dc.date.accessioned |
2018-02-27T03:08:31Z |
|
| dc.date.available |
2018-02-27T03:08:31Z |
|
| dc.date.issued |
2017 |
eng |
| dc.identifier.isbn |
978-80-227-4650-2 |
eng |
| dc.identifier.uri |
https://hdl.handle.net/10195/70032 |
|
| dc.description.abstract |
The aim of the contributed paper is to find a solution of plug-in problem in Discrete GNSS-PIM algorithms. Global Navigation Satellite Systems-Position Integrity Monitoring(GNSS-PIM) algorithms determine train position and verify its safeness. Plug-in problem has to be solved, when covariance matrix of GNSS positions is unknown and we would like to use its estimate instead. Confidence area for variance components σ1, σ2 and insensitivity region for the test in a given alternative are derivated first as a necessary part of the plug-in problem solution. If the confidence area is a subset of insensitivity region, then the estimate of covariance matrix can be considered as precise enough to be use in the Discrete GNSS-PIM algorithm instead of a real covariance matrix. |
eng |
| dc.format |
p. 614-624 |
eng |
| dc.language.iso |
eng |
eng |
| dc.publisher |
Spektrum STU |
eng |
| dc.relation.ispartof |
16th Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2017 : proceedings |
eng |
| dc.rights |
pouze v rámci univerzity |
eng |
| dc.subject |
Confidence area |
eng |
| dc.subject |
Discrete GNSS-PIM algorithm |
eng |
| dc.subject |
Estimate of covariance matrix components |
eng |
| dc.subject |
Insensitivity region |
eng |
| dc.title |
Plug-in problem in discrete GNSS-PIM algorithms |
eng |
| dc.title.alternative |
Plug-in problem v diskretnich GNSS-PIM algoritmech |
cze |
| dc.type |
ConferenceObject |
eng |
| dc.description.abstract-translated |
Cílem příspěvku je nalézt řešení plug-in problému v diskrétních GNSS-PIM algoritmech. GNSS-PIM algoritmy pro sledování integrity polohy určují pozici vlaku a ověřují jeho bezpečnost. Problém plug-in musí být vyřešen, když není známa kovarianční matice pozic GNSS a místo toho bychom chtěli použít její odhad. Konfidenční oblast pro složky variance σ1, σ2 a oblast necitlivosti pro test v dané alternativě jsou v příspěvku odvozeny jako nezbytná část řešení. Pokud je konfidenční oblast podmnožinou oblasti necitlivosti, potom odhad kovarianční matice může být považován za dostatečně přesný, aby mohl být použit v diskrétním GNSS-PIM algoritmu namísto skutečné kovarianční matice. |
cze |
| dc.event |
16th Conference on Applied Mathematics APLIMAT 2017 (31.01.2017 - 02.02.2017, Bratislava) |
eng |
| dc.peerreviewed |
yes |
eng |
| dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
| dc.identifier.scopus |
2-s2.0-85035322490 |
|
| dc.identifier.obd |
39879883 |
eng |
