Digitální knihovnaUPCE
 

Classification of CommSense data using learning algorithms

Konferenční objektOtevřený přístuppeer-reviewedpostprint
Náhled

Datum publikování

2017

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

Institution of Engineering and Technology

Abstrakt

In our previous work we have shown the design of a Communication based Sensing (CommSense) system. The current work presents analysis of the data captured by a CommSense system. Analysis is performed using Support Vector Machines (SVM) and a Multi-layer Perceptron (MLP) which are commonly used supervised learning algorithms. The predicted results are presented in the form of a confusion matrix and an analysis is presented showing the percentage of error in prediction.

Rozsah stran

p. neuvedeno

ISSN

0537-9989

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

SGS_2017_026/Analýza, návrh a zpracování dat z radarových systémů

Zdrojový dokument

The IET International Conference on Radar Systems 2017

Vydavatelská verze

Přístup k e-verzi

open access

Název akce

The IET International Conference on Radar Systems 2017 (23.10.2017 - 26.10.2017, Belfast)

ISBN

978-1-78561-672-3

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

GSM, CommSense, Commensal Radar, SVM, MLP, GSM, CommSense, Komenzační Radar, SVM, MLP

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced