dc.contributor.author |
Lněnička, Martin
|
cze |
dc.contributor.author |
Máchová, Renáta
|
cze |
dc.contributor.author |
Komárková, Jitka
|
cze |
dc.contributor.author |
Čermáková, Ivana
|
cze |
dc.date.accessioned |
2017-09-19T11:56:38Z |
|
dc.date.available |
2017-09-19T11:56:38Z |
|
dc.date.issued |
2017 |
eng |
dc.identifier.isbn |
978-80-248-4046-8 |
eng |
dc.identifier.issn |
|
eng |
dc.identifier.uri |
http://hdl.handle.net/10195/69527 |
|
dc.description.abstract |
The concept of strategic management is currently being under pressure to adopt big data analytics as a tool for improving efficiency of decision-making and monitoring processes in organizations. This paper aims to provide a systematic approach to map the benefits driven by big data analytics in terms of enterprise architecture focusing on the importance for strategic management. The key components are identified and discussed in the context of TOGAF. The findings can be used as a guide to help developers and designers in reframing their enterprise architecture efforts. |
eng |
dc.format |
p. 398-406 |
eng |
dc.language.iso |
eng |
eng |
dc.publisher |
Vysoká škola báňská-Technická univerzita Ostrava |
eng |
dc.relation.ispartof |
SMSIS 2017 : Proceedings of the 12th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems |
eng |
dc.rights |
open access |
eng |
dc.subject |
big data analytics |
eng |
dc.subject |
strategic management |
eng |
dc.subject |
enterprise architecture |
eng |
dc.subject |
design science research |
eng |
dc.subject |
analýza big dat |
cze |
dc.subject |
strategický management |
cze |
dc.subject |
podniková architektura |
cze |
dc.subject |
design science research |
cze |
dc.title |
Components of Big Data Analytics for Strategic Management of Enterprise Architecture |
eng |
dc.title.alternative |
Komponenty analýzy big dat pro strategický management podnikové architektury |
cze |
dc.type |
ConferenceObject |
eng |
dc.description.abstract-translated |
Koncept strategického řízení je v současné době pod tlakem s ohledem na využívání analýzy big dat jako nástroje ke zlepšení efektivity procesů rozhodování a monitorování v organizacích. Cílem tohoto příspěvku je poskytnout systematický přístup mapující přínosy řízené analýzou big dat z hlediska podnikové architektury zaměřené na význam pro strategické řízení. Klíčové komponenty jsou identifikovány a diskutovány v kontextu TOGAF. Tato zjištění mohou být využita jako návod, který pomáhá vývojářům a návrhářům v přehodnocení jejich snah v podnikové architektuře. |
cze |
dc.event |
12th International Conference on Strategic Management and its Support by Information Systems 2017, SMSIS 2017 (25.05.2017 - 26.05.2017) |
eng |
dc.peerreviewed |
yes |
eng |
dc.publicationstatus |
postprint |
eng |
dc.relation.publisherversion |
http://toc.proceedings.com/34658webtoc.pdf |
eng |
dc.project.ID |
SGS_2017_017/Podpora rozvoje chytrých měst a regionů |
eng |
dc.identifier.scopus |
2-s2.0-85026291825 |
|
dc.identifier.scopus |
2-s2.0-85026291825 |
|
dc.identifier.obd |
39878903 |
eng |