Digitální knihovnaUPCE
 

Government Enterprise Architecture for Big and Open Linked Data Analytics in a Smart City Ecosystem

Konferenční objektpeer-reviewedpostprint
Náhled

Datum publikování

2017

Vedoucí práce

Oponent

Název časopisu

Název svazku

Vydavatel

Springer International Publishing AG

Abstrakt

Opening up government data introduces a change about how governments operate and how stakeholders use data. At the same time, the large amounts of data need to be collected, processed, transmitted, and published with the aim of enhancing the quality of urban life. Now, these trends are shaping smart cities efforts in the public sector. This paper aimed to clarify the concepts of enterprise architecture, big and open linked data analytics, and smart city and how they are related to each other. A conceptual framework was proposed to analyze the requirements of BOLD analytics in a smart city ecosystem. This was contextualized by decomposing selected smart city architectures that served as a basis for understanding the interrelationships between components. This framework can be used as a guide to help developers and designers in creating government enterprise architectures for BOLD analytics in smart cities.

Rozsah stran

p. 475-485

ISSN

2190-3018

Trvalý odkaz na tento záznam

Projekt

SGS_2017_017/Podpora rozvoje chytrých měst a regionů

Zdrojový dokument

Smart Innovation, Systems and Technologies

Vydavatelská verze

http://www.springer.com/us/book/9783319594507

Přístup k e-verzi

Pouze v rámci univerzity

Název akce

Smart Education and e-Learning 2017 (21.06.2017 - 23.06.2017)

ISBN

978-3-319-59450-7

Studijní obor

Studijní program

Signatura tištěné verze

Umístění tištěné verze

Přístup k tištěné verzi

Klíčová slova

government enterprise architecture, big and open linked data, data analytics, smart city ecosystem, conceptual framework, podniková architektura veřejné správy, big a open linked data, analýza dat, ekosystém chytrého města, konceptuální rámec

Endorsement

Review

item.page.supplemented

item.page.referenced