Soubory klasifikátorů pro predikci finanční výkonnosti regionů
Diplomová práceOtevřený přístupDatum publikování
2017
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Tato diplomová práce se zabývá predikcí finanční výkonnosti regionů. První část se zabývá tématem ratingu a pojmů související s ním. Další část práce se zaobírá použitými soubory klasifikátorů strojového učení a jejich nastavením. V závěru práce jsou porovnávány výsledky souborů klasifikátorů a je doporučen klasifikátor použitelný pro predikci.
Rozsah stran
77 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Informatika ve veřejné správě
Studijní program
Systémové inženýrství a informatika
Signatura tištěné verze
D37065
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (studovna)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
rating, strojové učení, finanční výkonnost regionů, meta-učení, rating, machine learning, financial performance of regions, meta-learning