Klasifikační úlohy pro Data Mining
Bakalářská práceDatum publikování
2013
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Bakalářská práce se zabývá klasifikačními úlohami v data miningu. Cílem této práce je vytvoření modelu, který bude schopen spolehlivě klasifikovat data do cílových atributů. Pro splnění cíle byl proveden sběr dat na tři klasifikační úlohy, které mají za úkol roztřídit data do skupin podle souvislostí mezi nimi. Z výsledků měření vzešly jako optimální tyto klasifikační techniky: rozhodovací stromy s algoritmy C5.0, CHAID, CART, QUEST a neuronové sítě. Data zpracovaná pomocí těchto technik jsou poté analyzována a v závěru je vyhodnocena nejpřesnější technika.
Rozsah stran
59 s.
ISSN
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Bez omezení
Název akce
ISBN
Studijní obor
Regionální a informační management
Studijní program
Systémové inženýrství a informatika
Signatura tištěné verze
D29444
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (studovna)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
data mining, dobývání znalostí, klasifikace, klasifikační metody, rozhodovací stromy, neuronové sítě, IBM SPSS Modeler, data mining, knowledge discovery, classification, classification methods, decision trees, neural networks, IBM SPSS Modeler