Využití vícerozměrných statistických metod pro hodnocení regionálních rozdílů zemí Visegrádské čtyřky
ČlánekOtevřený přístuppeer-reviewedpublishedDatum publikování
2013
Autoři
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Measurement and evaluation of regional differences (disparities) is associated
with the lack of integrated approach and methodology at national or regional level. The
paper aims to introduce two selected multivariate statistical methods (factor analysis, cluster analysis) as a possible and convenient tool for regional differences analysis and evaluation. The main goal of the paper is to evaluate and compare regional differences at NUTS 2 level in the Visegrad Four countries on the basis of selected regional indicators in the case of the year 2010 using factor analysis and cluster analysis. Theoretical part of the paper defines, at first, the concept of regional disparities in the context of European Union´s approach and deals with quantitative methods used for regional disparities evaluation. Subsequently, in the empirical part, the paper uses the factor analysis
for identification of main factors of regional differences. The final evaluation and comparison of different socio-economic position between Visegrad Four NUTS 2 regions in the year 2010, results from cluster analysis that classifies the regions to homogeneous units (clusters) according to the factor similarity.
Rozsah stran
p. 140-150
ISSN
1211-555X (Print)
1804-8048 (Online)
1804-8048 (Online)
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Scientific papers of the University of Pardubice.
Series D, Faculty of Economics and Administration.
26 (1/2013)
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
open access
Název akce
ISBN
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
47940-26
Umístění tištěné verze
Univerzitní knihovna (studovna)
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
cluster analysis, factor analysis, multivariate methods, NUTS 2 region, regional disparities, Visegrad Four countries