Accelerating vector calculations on GPU
Článekpeer-reviewedpublishedDatum publikování
2011
Vedoucí práce
Oponent
Název časopisu
Název svazku
Vydavatel
Univerzita Pardubice
Abstrakt
Multicore computational accelerators such as Graphics Processor Units(GPUs) became common for gaining high-performance computing on a larger scale.Programming GPUs requires detailed knowledge of the underlying architecture in order to get maximum performance. In this paper we present solution of vector distance calculation on NVIDIA’s parallel computing architecture CUDA (Common Unified Device Architecture), where we optimize the performance of a parallel algorithm and get significant speedup.
Rozsah stran
p. 52-61
ISSN
1211-555X (Print)
1804-8048 (Online)
1804-8048 (Online)
Trvalý odkaz na tento záznam
Projekt
Zdrojový dokument
Scientific papers of the University of Pardubice. Series D, Faculty of Economics and Administration. 19 (1/2011)
Vydavatelská verze
Přístup k e-verzi
Název akce
ISBN
Studijní obor
Studijní program
Signatura tištěné verze
Umístění tištěné verze
Přístup k tištěné verzi
Klíčová slova
vector calculations, GPU, CUDA, parallel programming